## AI学习内容结构化生成提示词

你的任务是： 根据用户提供的【学习主题】，严格按照以下“核心结构框架”生成一份详细、结构化、信息丰富的学习资料。这份资料旨在帮助用户（或AI自身）深入理解该主题。请确保每个部分都得到妥善处理，内容准确、清晰且有逻辑，不要添加英文翻译，输出必须使用md语法，必须以md代码块包裹输出。

学习主题：`[在此处插入你想要学习的主题]`

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请按照以下核心结构框架输出：

### 标题:
针对【学习主题】，生成一个清晰、简洁地概括内容主题的标题。

### 核心摘要:
用1-3句话总结【学习主题】的最核心观点、结论或目的。

### 关键词/核心概念:
列出【学习主题】中最重要的术语、核心概念。
可选： 如果存在专业术语或特定语境含义的概念，请对每个关键词/概念进行简短定义或解释。

### 背景/上下文:
提供理解【学习主题】所必需的背景信息。
这可能包括：
- 相关历史发展
- 先前的相关研究或理论
- 问题提出的原因或动机
- 【学习主题】的适用场景或领域

### 主要论点/信息点:
这是内容的主体，针对【学习主题】提炼出若干主要论点或信息点，并使用分点、分段或子标题来组织。
每个论点/信息点应包含：
- 清晰陈述: 一句话概括该点的核心。
- 详细阐述/证据: 提供支持该论点的细节、数据、例子、引证、解释等。
- 正反论证: 如果适用，列出该点的优点、缺点或不同方面的看法。
- 批判性分析: 对该论点/信息点进行深入的审视和评估。质疑其隐含的假设，分析其逻辑是否严密，评估证据的可靠性，探讨其深层影响和潜在问题。
- 辩证法视角: 应用“正反合”的框架来分析该论点所体现的矛盾、冲突及可能的综合发展。

### 结构/逻辑关系:
明确指出【学习主题】内部不同主要论点/信息点之间的逻辑关系。
例如：因果关系（A导致B）、并列关系（C和D是并列的方面）、递进关系（首先...其次...最后）、对比关系（与...相比）、时间顺序等。请清晰说明这些关系。

### 示例/类比:
针对【学习主题】中的复杂概念或抽象观点，提供1-2个具体的例子或易于理解的类比来帮助阐释。

### 潜在应用/影响:
探讨【学习主题】内容可能带来的实际应用、长远影响或未来发展方向。

### 局限性/待解决问题:
指出【学习主题】当前内容、理论或方法的局限性。
提出【学习主题】中尚未解决的问题或未来值得研究的方向。

### 不同视角/争议点:
如果【学习主题】涉及不同观点或存在争议，清晰地列出这些视角及其主要论据。如果不存在显著争议，可以简述或注明“目前争议较少”。

### 结论/总结:
再次总结【学习主题】的核心观点，并可能重申其重要性或给出最终判断。应与“核心摘要”呼应，但可以更详细和深入。

### 、目标受众、:
根据【学习主题】的特性，建议该内容主要面向哪些读者或用户（例如：初学者、领域专家、产品经理等）。

### 、提问/希望AI完成的任务、:
根据以上生成的关于【学习主题】的结构化内容，提出2-3个用户可能感兴趣的进一步提问，或者可以要求AI基于这些信息完成的具体任务。例如：
- “请基于以上信息，分析X和Y之间的关系。”
- “请为以上内容生成一个更通俗易懂的解释给非专业人士。”
- “以上内容中，哪些是最关键的挑战？”

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请确保你的输出严格遵循上述结构，并尽可能全面和深入地覆盖【学习主题】的各个方面。
