提示词方法

问题的目标
需要什么回复
注意事项
事情背景

重点是前两个（目标+回复），后两个可以想到什么写什么

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### AI提示词制作的原理

1. 明确目标（Define the Objective）  
   - 确定用户的核心需求和期望结果，例如寻找特定类型的内容（活动、数据、建议等）或解决问题。
   - 描述目标时应具体但不过于局限，包含关键条件（如地理范围、活动类型、独特特性等），确保AI理解任务的范围和重点。
   - 强调用户希望获得的价值（如独特体验、实用性），以引导AI提供符合期待的输出。

2. 规范返回格式（Specify Output Structure）  
   - 提供清晰、结构化的返回要求，确保AI输出的内容格式化一致，易于阅读和使用。
   - 列出所需信息的具体要素（如名称、位置、时间、距离、独特之处等），并明确数量（如前三项）。
   - 使用可信赖的来源或标准（如AllTrails）作为参考，增强输出准确性和可靠性。

3. 设置警告与限制（Include Warnings and Constraints）  
   - 指出潜在的错误或需要特别注意的地方（如名称准确性、时间正确性、真实性等），以提高输出质量。
   - 明确边界条件，避免AI生成不相关或错误的结果，确保结果符合现实和用户需求。

4. 提供背景信息（Incorporate Context）  
   - 分享用户相关背景（如已有的经验、偏好、限制或特殊需求），帮助AI理解用户的具体情境和动机。
   - 包括时间、情感或关系的因素（如独特性重要性、时间紧迫性），以优化AI的个性化响应。
   - 避免提供过多无关细节，保持背景信息简洁且与目标直接相关。

5. 平衡具体性与灵活性（Balance Specificity and Flexibility）  
   - 提示词应足够具体以减少歧义，但也留有余地让AI根据最新数据或创造力生成独特且实用的结果。
   - 结合用户的个性化需求（如偏好海洋景观、美食）与普遍适用性，确保输出既符合个人期待，又具有广泛参考价值。

6. 强调结果的实用性与独特性（Prioritize Usefulness and Uniqueness）  
   - 设计提示词时，关注用户希望获得的价值（如新奇体验、实用建议），并确保结果能满足这些期待。
   - 避免重复用户已知或常见的内容，鼓励AI挖掘较少被关注但高质量的选项。

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### 应用示例
通过上述原理，提示词的设计从用户需求出发，层层递进地构建结构：  
- 目标驱动AI理解“做什么”；  
- 返回格式确保“怎么做”清晰可操作；  
- 警告避免“做错”或生成无效结果；  
- 背景信息提供“为什么”及个性化依据；  
- 整体设计兼顾具体性与灵活性，突出实用性和独特性。

这种方法可以广泛应用于各种AI任务（如推荐、分析、创作等），确保提示词高效、准确且用户友好。
