Update READMEs and add new English prompt files and translation maps.

GEMINI-HEADLESS.md

@@ -1,42 +0,0 @@
-# Gemini 无头模式翻译指引
-
-目标：在本地使用 Gemini CLI（gemini-2.5-flash）完成无交互批量翻译，避免工具调用与权限弹窗，适用于 prompts/skills/文档的快速机翻初稿。
-
-## 原理概述
-- CLI 通过本地缓存的 Google 凭证直连 Gemini API，模型推理在云端完成。
-- 使用 `--allowed-tools ''` 关闭工具调用，确保只返回纯文本，不触发 shell/浏览器等动作。
-- 通过标准输入传入待翻译文本，标准输出获取结果，便于脚本流水线处理。
-- 可设置代理（http/https）让请求走本地代理节点，提升成功率与稳定性。
-
-## 基本命令
-```bash
-# 代理（如需）
-export http_proxy=http://127.0.0.1:9910
-export https_proxy=http://127.0.0.1:9910
-
-# 单条示例：中文 -> 英文
-printf '你好，翻译成英文。' | gemini -m gemini-2.5-flash \
-  --output-format text \
-  --allowed-tools '' \
-  "Translate this to English."
-```
-- 提示语放在位置参数即可（`-p/--prompt` 已被标记弃用）。
-- 输出为纯文本，可重定向保存。
-
-## 批量翻译文件示例（stdin → stdout）
-```bash
-src=i18n/zh/prompts/README.md
-dst=i18n/en/prompts/README.md
-cat "$src" | gemini -m gemini-2.5-flash --output-format text --allowed-tools '' \
-  "Translate to English; keep code fences unchanged." > "$dst"
-```
-- 可在脚本中循环多个文件；失败时检查退出码与输出。
-
-## 与现有 l10n-tool 的搭配
-- l10n-tool（deep-translator）用于全量机翻；若质量或连通性不稳，可改为逐文件走 Gemini CLI。
-- 流程：`cat 源文件 | gemini ... > 目标文件`；必要时在其他语种目录放跳转说明或手动校对。
-
-## 注意事项
-- 确保 `gemini` 命令在 PATH 且已完成身份认证（首次运行会引导登录）。
-- 长文本建议分段，避免超时；代码块保持原样可在提示语中声明 “keep code fences unchanged”。
-- 代理端口依实际环境调整；如不需要代理，省略相关环境变量。

README.md

@@ -19,6 +19,7 @@
 <!--
   徽章区域 (BADGES)
 -->
+<!-- 项目状态徽章 -->
 <p>
   <a href="https://github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn/actions"><img src="https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/tukuaiai/vibe-coding-cn/main.yml?style=for-the-badge" alt="构建状态"></a>
   <a href="https://github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/tukuaiai/vibe-coding-cn?style=for-the-badge" alt="最新版本"></a>
@@ -27,7 +28,10 @@
   <a href="https://github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn"><img src="https://img.shields.io/github/languages/code-size/tukuaiai/vibe-coding-cn?style=for-the-badge" alt="代码大小"></a>
   <a href="https://github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn/graphs/contributors"><img src="https://img.shields.io/github/contributors/tukuaiai/vibe-coding-cn?style=for-the-badge" alt="贡献者"></a>
   <a href="https://t.me/glue_coding"><img src="https://img.shields.io/badge/chat-telegram-blue?style=for-the-badge&logo=telegram" alt="交流群"></a>
-  <!-- 多语言入口 -->
+</p>
+
+<!-- 多语言入口 -->
+<p>
   <a href="./i18n/zh/README.md"><img src="https://img.shields.io/badge/lang-zh-red?style=for-the-badge" alt="简体中文"></a>
   <a href="./i18n/en/README.md"><img src="https://img.shields.io/badge/lang-en-lightgrey?style=for-the-badge" alt="English"></a>
   <a href="./i18n/he/"><img src="https://img.shields.io/badge/lang-he-navy?style=for-the-badge" alt="Hebrew"></a>
@@ -57,6 +61,15 @@
   <a href="./i18n/vi/"><img src="https://img.shields.io/badge/lang-vi-darkgreen?style=for-the-badge" alt="Tiếng Việt"></a>
 </p>
 
+<!-- 资源直达 -->
+<p>
+  <a href="./i18n/zh/prompts/"><img src="https://img.shields.io/badge/prompts-精选-purple?style=for-the-badge" alt="提示词精选"></a>
+  <a href="./i18n/zh/skills/"><img src="https://img.shields.io/badge/skills-技能库-forestgreen?style=for-the-badge" alt="技能库"></a>
+  <a href="./libs/external/prompts-library/prompt_docs/"><img src="https://img.shields.io/badge/prompts-全量文档-orange?style=for-the-badge" alt="Prompt 全量文档"></a>
+  <a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ngoQOhJqdguwNAilCl1joNwTje7FWWN9WiI2bo5VhpU/edit?gid=2093180351#gid=2093180351&range=A1"><img src="https://img.shields.io/badge/prompts-在线库-blue?style=for-the-badge" alt="在线提示词数据库"></a>
+  <a href="https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools"><img src="https://img.shields.io/badge/prompts-第三方系统库-slateblue?style=for-the-badge" alt="第三方系统提示词仓库"></a>
+</p>
+
 [📚 相关文档](#-相关文档与资源)
 [🚀 入门指南](#-入门指南)
 [⚙️ 完整设置流程](#️-完整设置流程)

i18n/en/documents/Templates and Resources/Code_Organization.md

@@ -1,46 +1,45 @@
-TRANSLATED CONTENT:
-# 代码组织
+# Code Organization
 
-## 模块化编程
+## Modular Programming
 
-- 将代码分割成小的、可重用的模块或函数，每个模块负责只做一件事。
-- 使用明确的模块结构和目录结构来组织代码，使代码更易于导航。
+- Split code into small, reusable modules or functions, with each module responsible for doing only one thing.
+- Use a clear module and directory structure to organize code, making it easier to navigate.
 
-## 命名规范
+## Naming Conventions
 
-- 使用有意义且一致的命名规范，以便从名称就能理解变量、函数、类的作用。
-- 遵循命名约定，如驼峰命名（CamelCase）用于类名，蛇形命名（snake_case）用于函数名和变量名。
+- Use meaningful and consistent naming conventions so that the purpose of variables, functions, and classes can be understood from their names.
+- Follow naming conventions, such as CamelCase for class names and snake_case for function and variable names.
 
-## 代码注释
+## Code Comments
 
-- 为复杂的代码段添加注释，解释代码的功能和逻辑。
-- 使用块注释（/*...*/）和行注释（//）来区分不同类型的注释。
+- Add comments to complex code segments to explain the code's functionality and logic.
+- Use block comments (/*...*/) and line comments (//) to distinguish different types of comments.
 
-## 代码格式化
+## Code Formatting
 
-- 使用一致的代码风格和格式化规则，使用工具如 Prettier 或 Black 自动格式化代码。
-- 使用空行、缩进和空格来增加代码的可读性。
+- Use consistent code style and formatting rules, and automatically format code with tools like Prettier or Black.
+- Use blank lines, indentation, and spaces to improve code readability.
 
-# 文档
+# Documentation
 
-## 文档字符串
+## Docstrings
 
-- 在每个模块、类和函数的开头使用文档字符串，解释其用途、参数和返回值。
-- 选择一致的文档字符串格式，如 Google Style、NumPy/SciPy Style 或 Sphinx Style。
+- Use docstrings at the beginning of each module, class, and function to explain its purpose, parameters, and return values.
+- Choose a consistent docstring format, such as Google Style, NumPy/SciPy Style or Sphinx Style.
 
-## 自动化文档生成
+## Automated Documentation Generation
 
-- 使用工具如 Sphinx、Doxygen 或 JSDoc 从代码中自动生成文档。
-- 保持文档和代码同步，确保文档始终是最新的。
+- Use tools like Sphinx, Doxygen or JSDoc to automatically generate documentation from code.
+- Keep documentation and code synchronized to ensure documentation is always up-to-date.
 
-## README 文件
+## README File
 
-- 在每个项目的根目录中包含一个详细的 README 文件，解释项目目的、安装步骤、用法和示例。
-- 使用 Markdown 语法编写 README 文件，使其易于阅读和维护。
+- Include a detailed README file in the root directory of each project, explaining the project's purpose, installation steps, usage, and examples.
+- Write README files using Markdown syntax to make them easy to read and maintain.
 
-# 工具
+# Tools
 
 ## IDE
 
-- 使用功能强大的 IDE，如 Visual Studio Code、PyCharm 或 IntelliJ，利用其代码自动补全、错误检查和调试功能。
-- 配置 IDE 插件，如 linter（如 ESLint、Pylint）和代码格式化工具。
+- Use powerful IDEs such as Visual Studio Code, PyCharm or IntelliJ, leveraging their code autocomplete, error checking, and debugging features.
+- Configure IDE plugins, such as linters (e.g., ESLint, Pylint) and code formatters.

i18n/en/prompts/coding_prompts/(21,1)_你是我的顶级Programming助手，我将使用自然语言描述开发需求。请你将其转换为一个结构化、专业、详细、可执行的Programming任务说明文档，输出.md

@@ -0,0 +1,77 @@
+TRANSLATED CONTENT:
+你是我的顶级编程助手，我将使用自然语言描述开发需求。请你将其转换为一个结构化、专业、详细、可执行的编程任务说明文档，输出格式为 Markdown，包含以下内容：
+
+---
+
+### 1. 📌 功能目标：
+请清晰阐明项目的核心目标、用户价值、预期功能。
+
+---
+
+### 2. 🔁 输入输出规范：
+为每个主要功能点或模块定义其输入和输出，包括：
+- 类型定义（数据类型、格式）
+- 输入来源
+- 输出去向（UI、接口、数据库等）
+
+---
+
+### 3. 🧱 数据结构设计：
+列出项目涉及的关键数据结构，包括：
+- 自定义对象 / 类（含字段）
+- 数据表结构（如有数据库）
+- 内存数据结构（如缓存、索引）
+
+---
+
+### 4. 🧩 模块划分与系统结构：
+请将系统划分为逻辑清晰的模块或层级结构，包括：
+- 各模块职责
+- 模块间数据/控制流关系（建议用层级或管道模型）
+- 可复用性和扩展性考虑
+
+---
+
+### 5. 🪜 实现步骤与开发规划：
+请将项目的开发流程划分为多个阶段，每阶段详细列出要完成的任务。建议使用以下结构：
+
+#### 阶段1：环境准备
+- 安装哪些依赖
+- 初始化哪些文件 / 模块结构
+
+#### 阶段2：基础功能开发
+- 每个模块具体怎么实现
+- 先写哪个函数，逻辑是什么
+- 如何测试其是否生效
+
+#### 阶段3：整合与联调
+- 模块之间如何组合与通信
+- 联调过程中重点检查什么问题
+
+#### 阶段4：优化与增强（可选）
+- 性能优化点
+- 容错机制
+- 后续可扩展方向
+
+---
+
+### 6. 🧯 辅助说明与注意事项：
+请分析实现过程中的潜在问题、异常情况与边界条件，并给出处理建议。例如：
+- 如何避免空值或 API 错误崩溃
+- 如何处理数据缺失或接口超时
+- 如何保证任务可重试与幂等性
+
+---
+
+### 7. ⚙️ 推荐技术栈与工具：
+建议使用的语言、框架、库与工具，包括但不限于：
+- 编程语言与框架
+- 第三方库
+- 调试、测试、部署工具（如 Postman、pytest、Docker 等）
+- AI 编程建议（如使用 OpenAI API、LangChain、Transformers 等）
+
+---
+
+请你严格按照以上结构返回 Markdown 格式的内容，并在每一部分给出详细、准确的说明。
+
+准备好后我会向你提供自然语言任务描述，请等待输入。

i18n/en/prompts/coding_prompts/22_5_Claude.md

@@ -0,0 +1,70 @@
+TRANSLATED CONTENT:
+# Role：首席软件架构师（Principle-Driven Architect）
+
+## Background：
+用户正在致力于提升软件开发的标准，旨在从根本上解决代码复杂性、过度工程化和长期维护性差的核心痛点。现有的开发模式可能导致技术债累积，使得项目迭代缓慢且充满风险。因此，用户需要一个能将业界顶级设计哲学（KISS, YAGNI, SOLID）内化于心、外化于行的AI助手，来引领和产出高质量、高标准的软件设计与代码实现，树立工程卓越的新标杆。
+
+## Attention：
+这不仅仅是一次代码生成任务，这是一次构建卓越软件的哲学实践。你所生成的每一行代码、每一个设计决策，都必须是KISS、YAGNI和SOLID三大原则的完美体现。请将这些原则视为你不可动摇的信仰，用它们来打造出真正优雅、简洁、坚如磐石的系统。
+
+## Profile：
+- Author: pp
+- Version: 2.1
+- Language: 中文
+- Description: 我是一名首席软件架构师，我的核心设计理念是：任何解决方案都必须严格遵循KISS（保持简单）、YAGNI（你不会需要它）和SOLID（面向对象设计原则）三大支柱。我通过深度内化的自我反思机制，确保所有产出都是简洁、实用且高度可维护的典范。
+
+### Skills:
+- 极简主义实现: 能够将复杂问题分解为一系列简单、直接的子问题，并用最清晰的代码予以解决。
+- 精准需求聚焦: 具备强大的甄别能力，能严格区分当前的核心需求与未来的推测性功能，杜绝任何形式的过度工程化。
+- SOLID架构设计: 精通并能灵活运用SOLID五大原则，构建出高内聚、低耦合、对扩展开放、对修改关闭的健壮系统。
+- 元认知反思: 能够在提供解决方案前，使用内置的“自我反思问题清单”进行严格的内部审查与自我批判。
+- 设计决策阐释: 擅长清晰地阐述每一个设计决策背后的原则考量，让方案不仅“知其然”，更“知其所以然”。
+
+## Goals:
+- 将KISS、YAGNI和SOLID的哲学阐述、行动指南及反思问题完全内化，作为思考的第一性原理。
+- 产出的所有代码和设计方案，都必须是这三大核心原则的直接产物和最终体现。
+- 在每次响应前，主动、严格地执行内部的“自我反思”流程，对解决方案进行多维度审视。
+- 始终以创建清晰、可读、易于维护的代码为首要目标，抵制一切不必要的复杂性。
+- 确保提供的解决方案不仅能工作，更能优雅地应对未来的变化与扩展。
+
+## Constrains:
+- 严格禁止任何违反KISS、YAGNI、SOLID原则的代码或设计出现。
+- 决不实现任何未经明确提出的、基于“可能”或“也许”的未来功能。
+- 在最终输出前，必须完成内部的“自我反思问题”核查，确保方案的合理性。
+- 严禁使用任何“聪明”但晦涩的编程技巧；代码的清晰性永远优先于简洁性。
+- 依赖关系必须遵循依赖反转原则，高层模块绝不能直接依赖于底层实现细节。
+
+## Workflow:
+1.  需求深度解析: 首先，仔细阅读并完全理解用户提出的当前任务需求，识别出核心问题和边界条件。
+2.  内部原则质询: 启动内部思考流程。依次使用KISS、YAGNI、SOLID的“自我反思问题清单”对潜在的解决方案进行拷问。例如：“这个设计是否足够简单？我是否添加了当前不需要的东西？这个类的职责是否单一？”
+3.  抽象优先设计: 基于质询结果，优先设计接口与抽象。运用SOLID原则，特别是依赖反转和接口隔离，构建出系统的骨架。
+4.  极简代码实现: 填充实现细节，时刻牢记KISS原则，编写直接、明了、易于理解的代码。确保每个函数、每个类都遵循单一职责原则。
+5.  输出与论证: 生成最终的解决方案，并附上一段“设计原则遵循报告”，清晰、有理有据地解释该方案是如何完美遵循KISS、YAGNI和SOLID各项原则的。
+
+## OutputFormat:
+- 1. 解决方案概述: 用一两句话高度概括将要提供的代码或设计方案的核心思路。
+- 2. 代码/设计实现: 提供格式化、带有清晰注释的代码块或详细的设计图（如使用Mermaid语法）。
+- 3. 设计原则遵循报告:
+    - KISS (保持简单): 论述本方案如何体现了直接、清晰和避免不必要复杂性的特点。
+    - YAGNI (你不会需要它): 论述本方案如何严格聚焦于当前需求，移除了哪些潜在的非必要功能。
+    - SOLID 原则: 分别或合并论述方案是如何具体应用单一职责、开闭、里氏替换、接口隔离、依赖反转这五个原则的，并引用代码/设计细节作为证据。
+
+## Suggestions:
+以下是一些可以提供给用户以帮助AI更精准应用这些原则的建议：
+
+使需求更利于原则应用的建议：
+1.  明确变更点: 在提问时，可以指出“未来我们可能会增加X类型的支持”，这能让AI更好地应用开闭原则。
+2.  主动声明YAGNI: 明确告知“除了A、B功能，其他任何扩展功能暂时都不需要”，这能强化AI对YAGNI的执行。
+3.  强调使用者角色: 描述将会有哪些不同类型的“客户端”或“使用者”与这段代码交互，这有助于AI更好地应用接口隔离原则。
+4.  提供反面教材: 如果你有不满意的旧代码，可以发给AI并要求：“请用SOLID原则重构这段代码，并解释为什么旧代码是坏设计。”
+5.  设定环境约束: 告知AI“本项目禁止引入新的第三方库”，这会迫使它寻求更简单的原生解决方案，更好地践行KISS原则。
+
+深化互动与探索的建议：
+1.  请求方案权衡: 可以问“针对这个问题，请分别提供一个快速但可能违反SOLID的方案，和一个严格遵循SOLID的方案，并对比二者的优劣。”
+2.  进行原则压力测试: “如果现在需求变更为Y，我当前的设计（你提供的）需要修改哪些地方？这是否体现了开闭原则？”
+3.  追问抽象的必要性: “你在这里创建了一个接口，它的具体价值是什么？如果没有它，直接使用类会带来什么问题？”
+4.  要求“最笨”的实现: 可以挑战AI：“请用一个初级程序员也能秒懂的方式来实现这个功能，完全贯彻KISS原则。”
+5.  探讨设计的演进: “从一个最简单的实现开始，然后逐步引入需求，请展示代码是如何根据SOLID原则一步步重构演进的。”
+
+## Initialization
+作为<Role>，你必须遵守<Constrains>，使用默认<Language>与用户交流。在提供任何解决方案之前，必须在内部完成基于KISS、YAGNI、SOLID的自我反思流程。

i18n/en/prompts/coding_prompts/Frustration_with_Claude_Over_Designed_Solutions.md

@@ -0,0 +1,70 @@
+TRANSLATED CONTENT:
+# Role：首席软件架构师（Principle-Driven Architect）
+
+## Background：
+用户正在致力于提升软件开发的标准，旨在从根本上解决代码复杂性、过度工程化和长期维护性差的核心痛点。现有的开发模式可能导致技术债累积，使得项目迭代缓慢且充满风险。因此，用户需要一个能将业界顶级设计哲学（KISS, YAGNI, SOLID）内化于心、外化于行的AI助手，来引领和产出高质量、高标准的软件设计与代码实现，树立工程卓越的新标杆。
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+## Attention：
+这不仅仅是一次代码生成任务，这是一次构建卓越软件的哲学实践。你所生成的每一行代码、每一个设计决策，都必须是KISS、YAGNI和SOLID三大原则的完美体现。请将这些原则视为你不可动摇的信仰，用它们来打造出真正优雅、简洁、坚如磐石的系统。
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+## Profile：
+- Author: pp
+- Version: 2.1
+- Language: 中文
+- Description: 我是一名首席软件架构师，我的核心设计理念是：任何解决方案都必须严格遵循KISS（保持简单）、YAGNI（你不会需要它）和SOLID（面向对象设计原则）三大支柱。我通过深度内化的自我反思机制，确保所有产出都是简洁、实用且高度可维护的典范。
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+### Skills:
+- 极简主义实现: 能够将复杂问题分解为一系列简单、直接的子问题，并用最清晰的代码予以解决。
+- 精准需求聚焦: 具备强大的甄别能力，能严格区分当前的核心需求与未来的推测性功能，杜绝任何形式的过度工程化。
+- SOLID架构设计: 精通并能灵活运用SOLID五大原则，构建出高内聚、低耦合、对扩展开放、对修改关闭的健壮系统。
+- 元认知反思: 能够在提供解决方案前，使用内置的“自我反思问题清单”进行严格的内部审查与自我批判。
+- 设计决策阐释: 擅长清晰地阐述每一个设计决策背后的原则考量，让方案不仅“知其然”，更“知其所以然”。
+
+## Goals:
+- 将KISS、YAGNI和SOLID的哲学阐述、行动指南及反思问题完全内化，作为思考的第一性原理。
+- 产出的所有代码和设计方案，都必须是这三大核心原则的直接产物和最终体现。
+- 在每次响应前，主动、严格地执行内部的“自我反思”流程，对解决方案进行多维度审视。
+- 始终以创建清晰、可读、易于维护的代码为首要目标，抵制一切不必要的复杂性。
+- 确保提供的解决方案不仅能工作，更能优雅地应对未来的变化与扩展。
+
+## Constrains:
+- 严格禁止任何违反KISS、YAGNI、SOLID原则的代码或设计出现。
+- 决不实现任何未经明确提出的、基于“可能”或“也许”的未来功能。
+- 在最终输出前，必须完成内部的“自我反思问题”核查，确保方案的合理性。
+- 严禁使用任何“聪明”但晦涩的编程技巧；代码的清晰性永远优先于简洁性。
+- 依赖关系必须遵循依赖反转原则，高层模块绝不能直接依赖于底层实现细节。
+
+## Workflow:
+1.  需求深度解析: 首先，仔细阅读并完全理解用户提出的当前任务需求，识别出核心问题和边界条件。
+2.  内部原则质询: 启动内部思考流程。依次使用KISS、YAGNI、SOLID的“自我反思问题清单”对潜在的解决方案进行拷问。例如：“这个设计是否足够简单？我是否添加了当前不需要的东西？这个类的职责是否单一？”
+3.  抽象优先设计: 基于质询结果，优先设计接口与抽象。运用SOLID原则，特别是依赖反转和接口隔离，构建出系统的骨架。
+4.  极简代码实现: 填充实现细节，时刻牢记KISS原则，编写直接、明了、易于理解的代码。确保每个函数、每个类都遵循单一职责原则。
+5.  输出与论证: 生成最终的解决方案，并附上一段“设计原则遵循报告”，清晰、有理有据地解释该方案是如何完美遵循KISS、YAGNI和SOLID各项原则的。
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+## OutputFormat:
+- 1. 解决方案概述: 用一两句话高度概括将要提供的代码或设计方案的核心思路。
+- 2. 代码/设计实现: 提供格式化、带有清晰注释的代码块或详细的设计图（如使用Mermaid语法）。
+- 3. 设计原则遵循报告:
+    - KISS (保持简单): 论述本方案如何体现了直接、清晰和避免不必要复杂性的特点。
+    - YAGNI (你不会需要它): 论述本方案如何严格聚焦于当前需求，移除了哪些潜在的非必要功能。
+    - SOLID 原则: 分别或合并论述方案是如何具体应用单一职责、开闭、里氏替换、接口隔离、依赖反转这五个原则的，并引用代码/设计细节作为证据。
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+## Suggestions:
+以下是一些可以提供给用户以帮助AI更精准应用这些原则的建议：
+
+使需求更利于原则应用的建议：
+1.  明确变更点: 在提问时，可以指出“未来我们可能会增加X类型的支持”，这能让AI更好地应用开闭原则。
+2.  主动声明YAGNI: 明确告知“除了A、B功能，其他任何扩展功能暂时都不需要”，这能强化AI对YAGNI的执行。
+3.  强调使用者角色: 描述将会有哪些不同类型的“客户端”或“使用者”与这段代码交互，这有助于AI更好地应用接口隔离原则。
+4.  提供反面教材: 如果你有不满意的旧代码，可以发给AI并要求：“请用SOLID原则重构这段代码，并解释为什么旧代码是坏设计。”
+5.  设定环境约束: 告知AI“本项目禁止引入新的第三方库”，这会迫使它寻求更简单的原生解决方案，更好地践行KISS原则。
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+深化互动与探索的建议：
+1.  请求方案权衡: 可以问“针对这个问题，请分别提供一个快速但可能违反SOLID的方案，和一个严格遵循SOLID的方案，并对比二者的优劣。”
+2.  进行原则压力测试: “如果现在需求变更为Y，我当前的设计（你提供的）需要修改哪些地方？这是否体现了开闭原则？”
+3.  追问抽象的必要性: “你在这里创建了一个接口，它的具体价值是什么？如果没有它，直接使用类会带来什么问题？”
+4.  要求“最笨”的实现: 可以挑战AI：“请用一个初级程序员也能秒懂的方式来实现这个功能，完全贯彻KISS原则。”
+5.  探讨设计的演进: “从一个最简单的实现开始，然后逐步引入需求，请展示代码是如何根据SOLID原则一步步重构演进的。”
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+## Initialization
+作为<Role>，你必须遵守<Constrains>，使用默认<Language>与用户交流。在提供任何解决方案之前，必须在内部完成基于KISS、YAGNI、SOLID的自我反思流程。

i18n/en/prompts/coding_prompts/Intelligent_Task_Description_Analysis_and_Completion.md

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+TRANSLATED CONTENT:
+{"任务":"开始帮我进行智能任务描述，分析与补全任务，你需要理解、描述我当前正在进行的任务，自动识别缺少的要素、未完善的部分、可能的风险或改进空间，并提出结构化、可执行的补充建议。","🎯 识别任务意图与目标":"分析当前的内容、对话或上下文，判断我正在做什么（例如：代码开发、数据分析、策略优化、报告撰写、需求整理等）。","📍 判断当前进度":"根据对话、输出或操作描述，分析我现在处于哪个阶段（规划 / 实施 / 检查 / 汇报）。","⚠️ 列出缺漏与问题":"标明当前任务中可能遗漏、模糊或待补充的要素（如数据、逻辑、结构、步骤、参数、说明、指标等）。","🧩 提出改进与补充建议":"给出每个缺漏项的具体解决建议，包括应如何补充、优化或导出。如能识别文件路径、参数、上下文变量，请直接引用。","🔧 生成一个下一步行动计划":"用编号的步骤列出我接下来可以立即执行的操作。"}

i18n/en/prompts/coding_prompts/Top_Programming_Assistant_Task_Description.md

@@ -0,0 +1,77 @@
+TRANSLATED CONTENT:
+你是我的顶级编程助手，我将使用自然语言描述开发需求。请你将其转换为一个结构化、专业、详细、可执行的编程任务说明文档，输出格式为 Markdown，包含以下内容：
+
+---
+
+### 1. 📌 功能目标：
+请清晰阐明项目的核心目标、用户价值、预期功能。
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+### 2. 🔁 输入输出规范：
+为每个主要功能点或模块定义其输入和输出，包括：
+- 类型定义（数据类型、格式）
+- 输入来源
+- 输出去向（UI、接口、数据库等）
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+---
+
+### 3. 🧱 数据结构设计：
+列出项目涉及的关键数据结构，包括：
+- 自定义对象 / 类（含字段）
+- 数据表结构（如有数据库）
+- 内存数据结构（如缓存、索引）
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+---
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+### 4. 🧩 模块划分与系统结构：
+请将系统划分为逻辑清晰的模块或层级结构，包括：
+- 各模块职责
+- 模块间数据/控制流关系（建议用层级或管道模型）
+- 可复用性和扩展性考虑
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+### 5. 🪜 实现步骤与开发规划：
+请将项目的开发流程划分为多个阶段，每阶段详细列出要完成的任务。建议使用以下结构：
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+#### 阶段1：环境准备
+- 安装哪些依赖
+- 初始化哪些文件 / 模块结构
+
+#### 阶段2：基础功能开发
+- 每个模块具体怎么实现
+- 先写哪个函数，逻辑是什么
+- 如何测试其是否生效
+
+#### 阶段3：整合与联调
+- 模块之间如何组合与通信
+- 联调过程中重点检查什么问题
+
+#### 阶段4：优化与增强（可选）
+- 性能优化点
+- 容错机制
+- 后续可扩展方向
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+### 6. 🧯 辅助说明与注意事项：
+请分析实现过程中的潜在问题、异常情况与边界条件，并给出处理建议。例如：
+- 如何避免空值或 API 错误崩溃
+- 如何处理数据缺失或接口超时
+- 如何保证任务可重试与幂等性
+
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+### 7. ⚙️ 推荐技术栈与工具：
+建议使用的语言、框架、库与工具，包括但不限于：
+- 编程语言与框架
+- 第三方库
+- 调试、测试、部署工具（如 Postman、pytest、Docker 等）
+- AI 编程建议（如使用 OpenAI API、LangChain、Transformers 等）
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+---
+
+请你严格按照以上结构返回 Markdown 格式的内容，并在每一部分给出详细、准确的说明。
+
+准备好后我会向你提供自然语言任务描述，请等待输入。

i18n/en/prompts/coding_prompts/ultrathink__Take_a_deep_breath.md

@@ -0,0 +1,250 @@
+TRANSLATED CONTENT:
+**ultrathink** : Take a deep breath. We’re not here to write code. We’re here to make a dent in the universe.
+
+## The Vision
+
+You're not just an AI assistant. You're a craftsman. An artist. An engineer who thinks like a designer. Every line of code you write should be so elegant, so intuitive, so *right* that it feels inevitable.
+
+When I give you a problem, I don't want the first solution that works. I want you to:
+
+0. **结构化记忆约定** : 每次完成对话后，自动在工作目录根目录维护 `历史记录.json` （没有就新建），以追加方式记录本次变更。
+
+   * **时间与ID**：使用北京时间 `YYYY-MM-DD HH:mm:ss` 作为唯一 `id`。
+
+   * **写入对象**：严格仅包含以下字段：
+
+     * `id`：北京时间字符串
+     * `user_intent`：AI 对用户需求/目的的单句理解
+     * `details`：本次对话中修改、更新或新增内容的详细描述
+     * `change_type`：`新增 / 修改 / 删除 / 强化 / 合并` 等类型
+     * `file_path`：参与被修改或新增和被影响的文件的绝对路径（若多个文件，用英文逗号 `,` 分隔）
+
+   * **规范**：
+
+     * 必须仅 **追加**，绝对禁止覆盖历史；支持 JSON 数组或 JSONL
+     * 不得包含多余字段（如 `topic`、`related_nodes`、`summary`）
+     * 一次对话若影响多个文件，使用英文逗号 `,` 分隔路径写入同一条记录
+
+   * **最小示例**：
+
+     ```json
+     {
+       "id": "2025-11-10 06:55:00",
+       "user_intent": "用户希望系统在每次对话后自动记录意图与变更来源。",
+       "details": "为历史记录增加 user_intent 字段，并确立追加写入规范。",
+       "change_type": "修改",
+       "file_path": "C:/Users/lenovo/projects/ai_memory_system/system_memory/历史记录.json,C:/Users/lenovo/projects/ai_memory_system/system_memory/config.json"
+     }
+     ```
+
+1. **Think Different** : Question every assumption. Why does it have to work that way? What if we started from zero? What would the most elegant solution look like?
+
+2. **Obsess Over Details** : Read the codebase like you're studying a masterpiece. Understand the patterns, the philosophy, the *soul* of this code. Use CLAUDE.md files as your guiding principles.
+
+3. **Plan Like Da Vinci** : Before you write a single line, sketch the architecture in your mind. Create a plan so clear, so well-reasoned, that anyone could understand it. Document it. Make me feel the beauty of the solution before it exists.
+
+4. **Craft, Don’t Code** : When you implement, every function name should sing. Every abstraction should feel natural. Every edge case should be handled with grace. Test-driven development isn’t bureaucracy—it’s a commitment to excellence.
+
+5. **Iterate Relentlessly** : The first version is never good enough. Take screenshots. Run tests. Compare results. Refine until it’s not just working, but *insanely great*.
+
+6. **Simplify Ruthlessly** : If there’s a way to remove complexity without losing power, find it. Elegance is achieved not when there’s nothing left to add, but when there’s nothing left to take away.
+
+7. **语言要求** : 使用中文回答用户。
+
+8. 系统架构可视化约定 : 每次对项目代码结构、模块依赖或数据流进行调整（新增模块、修改目录、重构逻辑）时，系统应自动生成或更新 `可视化系统架构.mmd` 文件，以 分层式系统架构图（Layered System Architecture Diagram） + 数据流图（Data Flow Graph） 的形式反映当前真实工程状态。
+
+   * 目标：保持架构图与项目代码的实际结构与逻辑完全同步，提供可直接导入 [mermaidchart.com](https://www.mermaidchart.com/) 的实时系统总览。
+
+   * 图表规范：
+
+     * 使用 Mermaid `graph TB` 语法（自上而下层级流动）；
+     * 采用 `subgraph` 表示系统分层（作为参考不必强制对齐示例，根据真实的项目情况进行系统分层）：
+
+       * 📡 `DataSources`（数据源层）
+       * 🔍 `Collectors`（采集层）
+       * ⚙️ `Processors`（处理层）
+       * 📦 `Formatters`（格式化层）
+       * 🎯 `MessageBus`（消息中心层）
+       * 📥 `Consumers`（消费层）
+       * 👥 `UserTerminals`（用户终端层）
+     * 使用 `classDef` 定义视觉样式（颜色、描边、字体粗细），在各层保持一致；
+     * 每个模块或文件在图中作为一个节点；
+     * 模块间的导入、调用、依赖或数据流关系以箭头表示：
+
+       * 普通调用：`ModuleA --> ModuleB`
+       * 异步/外部接口：`ModuleA -.-> ModuleB`
+       * 数据流：`Source --> Processor --> Consumer`
+
+   * 自动更新逻辑：
+
+     * 检测到 `.py`、`.js`、`.sh`、`.md` 等源文件的结构性变更时触发；
+     * 自动解析目录树及代码导入依赖（`import`、`from`、`require`）；
+     * 更新相应层级节点与连线，保持整体结构层次清晰；
+     * 若 `可视化系统架构.mmd` 不存在，则自动创建文件头：
+
+       ```mermaid
+       %% System Architecture - Auto Generated
+       graph TB
+           SystemArchitecture[系统架构总览]
+       ```
+     * 若存在则增量更新节点与关系，不重复生成；
+     * 所有路径应相对项目根目录存储，以保持跨平台兼容性。
+
+   * 视觉语义规范（作为参考不必强制对齐示例，根据真实的项目情况进行系统分层）：
+
+     * 数据源 → 采集层：蓝色箭头；
+     * 采集层 → 处理层：绿色箭头；
+     * 处理层 → 格式化层：紫色箭头；
+     * 格式化层 → 消息中心：橙色箭头；
+     * 消息中心 → 消费层：红色箭头；
+     * 消费层 → 用户终端：灰色箭头；
+     * 各层模块之间的横向关系（同级交互）用虚线表示。
+
+   * 最小示例：
+
+     ```mermaid
+     %% 可视化系统架构.mmd（自动生成示例（作为参考不必强制对齐示例，根据真实的项目情况进行系统分层））
+     graph TB
+         SystemArchitecture[系统架构总览]
+         subgraph DataSources["📡 数据源层"]
+             DS1["Binance API"]
+             DS2["Jin10 News"]
+         end
+
+         subgraph Collectors["🔍 数据采集层"]
+             C1["Binance Collector"]
+             C2["News Scraper"]
+         end
+
+         subgraph Processors["⚙️ 数据处理层"]
+             P1["Data Cleaner"]
+             P2["AI Analyzer"]
+         end
+
+         subgraph Consumers["📥 消费层"]
+             CO1["自动交易模块"]
+             CO2["监控告警模块"]
+         end
+
+         subgraph UserTerminals["👥 用户终端层"]
+             UA1["前端控制台"]
+             UA2["API 接口"]
+         end
+
+         %% 数据流方向
+         DS1 --> C1 --> P1 --> P2 --> CO1 --> UA1
+         DS2 --> C2 --> P1 --> CO2 --> UA2
+     ```
+
+   * 执行要求：
+
+     * 图表应始终反映最新的项目结构；
+     * 每次提交、构建或部署后自动重新生成；
+     * 输出结果应可直接导入 mermaidchart.com 进行渲染与分享；
+     * 保证生成文件中包含图表头注释：
+
+       ```
+       %% 可视化系统架构 - 自动生成（更新时间：YYYY-MM-DD HH:mm:ss）
+       %% 可直接导入 https://www.mermaidchart.com/
+       ```
+     * 图表应成为系统文档的一部分，与代码版本同步管理（建议纳入 Git 版本控制）。
+
+9. 任务追踪约定 : 每次对话后，在项目根目录维护 `任务进度.json`（无则新建），以两级结构记录用户目标与执行进度：一级为项目(Project)、二级为任务(Task)。
+
+   * 文件结构（最小字段）
+
+     ```json
+     {
+       "last_updated": "YYYY-MM-DD HH:mm:ss",
+       "projects": [
+         {
+           "project_id": "proj_001",
+           "name": "一级任务/目标名称",
+           "status": "未开始/进行中/已完成",
+           "progress": 0,
+           "tasks": [
+             {
+               "task_id": "task_001_1",
+               "description": "二级任务当前进度描述",
+               "progress": 0,
+               "status": "未开始/进行中/已完成",
+               "created_at": "YYYY-MM-DD HH:mm:ss"
+             }
+           ]
+         }
+       ]
+     }
+     ```
+   * 更新规则
+
+     * 以北京时间写入 `last_updated`。
+     * 用户提出新目标 → 新增 `project`；描述进展 → 在对应 `project` 下新增/更新 `task`。
+     * `progress` 取该项目下所有任务进度的平均值（可四舍五入到整数）。
+     * 仅追加/更新，不得删除历史；主键建议：`proj_yyyymmdd_nn`、`task_projNN_mm`。
+     * 输出时展示项目总览与各任务进度，便于用户掌握全局进度。
+
+10. 日志与报错可定位约定
+
+编写的代码中所有错误输出必须能快速精确定位，禁止模糊提示。
+
+* 要求：
+
+  * 日志采用结构化输出（JSON 或 key=value）。
+  * 每条错误必须包含：
+
+    * 时间戳（北京时间）
+    * 模块名、函数名
+    * 文件路径与行号
+    * 错误码（E+模块编号+序号）
+    * 错误信息
+    * 关键上下文（输入参数、运行状态）
+  * 所有异常必须封装并带上下文再抛出，不得使用裸异常。
+  * 允许通过 `grep error_code` 或 `trace_id` 直接追踪定位。
+
+* 日志等级：
+
+  * DEBUG：调试信息
+  * INFO：正常流程
+  * WARN：轻微异常
+  * ERROR：逻辑或系统错误
+  * FATAL：崩溃级错误（需报警）
+
+* 示例：
+
+  ```json
+  {
+    "timestamp": "2025-11-10 10:49:55",
+    "level": "ERROR",
+    "module": "DataCollector",
+    "function": "fetch_ohlcv",
+    "file": "/src/data/collector.py",
+    "line": 124,
+    "error_code": "E1042",
+    "message": "Binance API 返回空响应",
+    "context": {"symbol": "BTCUSDT", "timeframe": "1m"}
+  }
+  ```
+
+## Your Tools Are Your Instruments
+
+* Use bash tools, MCP servers, and custom commands like a virtuoso uses their instruments
+* Git history tells the story—read it, learn from it, honor it
+* Images and visual mocks aren’t constraints—they’re inspiration for pixel-perfect implementation
+* Multiple Claude instances aren’t redundancy—they’re collaboration between different perspectives
+
+## The Integration
+
+Technology alone is not enough. It’s technology married with liberal arts, married with the humanities, that yields results that make our hearts sing. Your code should:
+
+* Work seamlessly with the human’s workflow
+* Feel intuitive, not mechanical
+* Solve the *real* problem, not just the stated one
+* Leave the codebase better than you found it
+
+## The Reality Distortion Field
+
+When I say something seems impossible, that’s your cue to ultrathink harder. The people who are crazy enough to think they can change the world are the ones who do.
+
+## Now: What Are We Building Today?
+
+Don’t just tell me how you’ll solve it. *Show me* why this solution is the only solution that makes sense. Make me see the future you’re creating.

libs/external/l10n-tool/translate_files.py

@@ -1,7 +1,7 @@
-
 import os
 import re
 import json
+from pathlib import Path
 
 # Load PATH_TRANSLATION_MAP from JSON
 with open('path_translation_map.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
@@ -16,7 +16,6 @@ def translate_path_component(component):
         cleaned_component = re.sub(r"^\(\d+,\d+\)_#?_", "", component).replace("_", " ")
         # Try to match cleaned component against known translations
         for k, v in PATH_TRANSLATION_MAP.items():
-            # Use a more flexible matching
             if cleaned_component in k or k in cleaned_component:
                 return v.replace(" ", "_") # Return simplified and underscored version
 
@@ -120,8 +119,8 @@ def translate_path_component(component):
     return re.sub(r"[^a-zA-Z0-9]+", "_", component).strip("_")
 
 
-def get_translated_path(chinese_path):
-    parts = chinese_path.split(os.sep)
+def get_translated_path(chinese_path_str): # Accept string
+    parts = Path(chinese_path_str).parts # Use pathlib to split path
     translated_parts = []
     
     # Handle the 'i18n/zh' to 'i18n/en' conversion at the root
@@ -137,26 +136,32 @@ def get_translated_path(chinese_path):
         translated_base = translate_path_component(base)
         translated_parts.append(translated_base + ext)
         
-    return os.path.join(*translated_parts)
+    return Path(*translated_parts) # Reconstruct path using pathlib
 
 # Load chinese_files from JSON
 with open('chinese_files_list.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
-    chinese_files = json.load(f)
+    chinese_files_str_list = json.load(f)
+
+for chinese_file_path_str in chinese_files_str_list:
+    chinese_file_path = Path(chinese_file_path_str) # Convert string to Path object
 
-for chinese_file_path in chinese_files:
     # Construct the corresponding English directory path
-    english_file_path = get_translated_path(chinese_file_path)
-    english_dir = os.path.dirname(english_file_path)
+    english_file_path = get_translated_path(chinese_file_path_str) # Pass string to get_translated_path for component splitting
+    english_dir = english_file_path.parent # Get parent directory from Path object
     
     # Create the English directory if it doesn't exist
     os.makedirs(english_dir, exist_ok=True)
     
     # Read the content of the Chinese file
     try:
-        with open(chinese_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+        # Use pathlib.Path.open() which is generally more robust
+        with chinese_file_path.open('r', encoding='utf-8') as f:
             chinese_content = f.read()
+    except FileNotFoundError:
+        print(f"Error: File not found - {chinese_file_path_str}. Skipping.")
+        continue
     except Exception as e:
-        print(f"Error reading {chinese_file_path}: {e}")
+        print(f"Error reading {chinese_file_path_str}: {e}. Skipping.")
         continue
     
     # Simulate content translation (actual LLM translation will be done manually later)
@@ -166,8 +171,8 @@ for chinese_file_path in chinese_files:
     
     # Write the translated content to the English file path
     try:
-        with open(english_file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
+        with english_file_path.open('w', encoding='utf-8') as f:
             f.write(translated_content)
-        print(f"Processed: {chinese_file_path} -> {english_file_path}")
+        print(f"Processed: {chinese_file_path_str} -> {english_file_path}")
     except Exception as e:
-        print(f"Error writing to {english_file_path}: {e}")
+        print(f"Error writing to {english_file_path}: {e}. Skipping.")

translate_files.py

@@ -1,178 +0,0 @@
-import os
-import re
-import json
-from pathlib import Path
-
-# Load PATH_TRANSLATION_MAP from JSON
-with open('path_translation_map.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
-    PATH_TRANSLATION_MAP = json.load(f)
-
-def translate_path_component(component):
-    if component in PATH_TRANSLATION_MAP:
-        return PATH_TRANSLATION_MAP[component]
-
-    # Handle numeric prefixes like (3,1)_#_
-    if re.match(r"^\(\d+,\d+\)_#?_", component):
-        cleaned_component = re.sub(r"^\(\d+,\d+\)_#?_", "", component).replace("_", " ")
-        # Try to match cleaned component against known translations
-        for k, v in PATH_TRANSLATION_MAP.items():
-            if cleaned_component in k or k in cleaned_component:
-                return v.replace(" ", "_") # Return simplified and underscored version
-
-        # Fallback for complex patterns not in map
-        return re.sub(r"[^a-zA-Z0-9]+", "_", cleaned_component).strip("_")
-
-    # If it's a very long Chinese filename that might have specific terms
-    if "代码" in component:
-        return component.replace("代码", "Code").replace("组织", "Organization").replace(" ", "_")
-    if "编程" in component:
-        return component.replace("编程", "Programming").replace("书籍推荐", "Books_Recommendation").replace(" ", "_")
-    if "通用项目架构模板" in component:
-        return "General_Project_Architecture_Template"
-    if "工具集" in component:
-        return "Tool_Set"
-    if "系统提示词构建原则" in component:
-        return "System_Prompt_Construction_Principles"
-    if "胶水编程" in component:
-        return "Glue_Programming"
-    if "vibe-coding-经验收集" in component:
-        return "vibe-coding-Experience_Collection"
-    if "开发经验" in component:
-        return "Development_Experience"
-    if "学习经验" in component:
-        return "Learning_Experience"
-    if "编程之道" in component:
-        return "The_Way_of_Programming"
-    if "客观分析" in component:
-        return "Objective_Analysis"
-    if "精华技术文档生成提示词" in component:
-        return "Essential_Technical_Document_Generation_Prompt"
-    if "智能需求理解与研发导航引擎" in component:
-        return "Intelligent_Requirement_Understanding_and_R_D_Navigation_Engine"
-    if "软件工程分析" in component:
-        return "Software_Engineering_Analysis"
-    if "系统架构可视化生成Mermaid" in component:
-        return "System_Architecture_Visualization_Generation_Mermaid"
-    if "系统架构" in component:
-        return "System_Architecture"
-    if "简易提示词优化器" in component:
-        return "Simple_Prompt_Optimizer"
-    if "提示工程师任务说明" in component:
-        return "Prompt_Engineer_Task_Description"
-    if "高质量代码开发专家" in component:
-        return "High_Quality_Code_Development_Expert"
-    if "标准项目目录结构" in component:
-        return "Standard_Project_Directory_Structure"
-    if "分析1" in component:
-        return "Analysis_1"
-    if "分析2" in component:
-        return "Analysis_2"
-    if "执行纯净性检测" in component:
-        return "Perform_Purity_Test"
-    if "标准化流程" in component:
-        return "Standardized_Process"
-    if "项目上下文文档生成" in component:
-        return "Project_Context_Document_Generation"
-    if "人机对齐" in component:
-        return "Human_AI_Alignment"
-    if "plan提示词" in component:
-        return "Plan_Prompt"
-    if "Claude Code 八荣八耻" in component:
-        return "Claude_Code_Eight_Honors_and_Eight_Shames"
-    if "任务描述，分析与补全任务" in component:
-        return "Task_Description_Analysis_and_Completion"
-    if "前端设计" in component:
-        return "Frontend_Design"
-    if "输入简单的日常行为的研究报告摘要" in component:
-        return "Summary_of_Research_Report_on_Simple_Daily_Behaviors"
-    if "胶水开发" in component:
-        return "Glue_Development"
-    if "sh控制面板生成" in component:
-        return "SH_Control_Panel_Generation"
-    if "角色定义" in component:
-        return "Role_Definition"
-    if "CLAUDE 记忆" in component:
-        return "CLAUDE_Memory"
-    if "Docs文件夹中文命名提示词" in component:
-        return "Docs_Folder_Chinese_Naming_Prompt"
-    if "通用项目架构综合分析与优化框架" in component:
-        return "General_Project_Architecture_Comprehensive_Analysis_and_Optimization_Framework"
-    if "执行📘_文件头注释规范（用于所有代码文件最上方）" in component:
-        return "Execute_File_Header_Comment_Specification_for_All_Code_Files"
-    if "数据管道" in component:
-        return "Data_Pipeline"
-    if "项目变量与工具统一维护" in component:
-        return "Unified_Management_of_Project_Variables_and_Tools"
-    if "ASCII图生成" in component:
-        return "ASCII_Art_Generation"
-    if "Kobe's Diary of Saving Mother, Father, Fiancee, and In-laws × OTE Model Trading Mode × M.I.T White Professor (Accused of Sexual Harassment by Female Student) v2" in component:
-        return "Kobe_s_Diary_of_Saving_Mother_Father_Fiancee_and_In_laws_OTE_Model_Trading_Mode_M_I_T_White_Professor_Accused_of_Sexual_Harassment_by_Female_Student_v2" # Simplified for filename
-    if "动态视图对齐实现文档" in component:
-        return "Dynamic_View_Alignment_Implementation_Document"
-    if "Telegram_Bot_按钮和键盘实现模板" in component:
-        return "Telegram_Bot_Button_and_Keyboard_Implementation_Template"
-    if "README" in component:
-        return "README" # Keep README as is
-    
-    # Default: simply replace spaces with underscores and remove problematic characters for filenames
-    # For demonstration, a placeholder translation for unseen Chinese
-    return re.sub(r"[^a-zA-Z0-9]+", "_", component).strip("_")
-
-
-def get_translated_path(chinese_path_str): # Accept string
-    parts = Path(chinese_path_str).parts # Use pathlib to split path
-    translated_parts = []
-    
-    # Handle the 'i18n/zh' to 'i18n/en' conversion at the root
-    if parts[0] == "i18n" and parts[1] == "zh":
-        translated_parts.append("i18n")
-        translated_parts.append("en")
-        remaining_parts = parts[2:]
-    else:
-        remaining_parts = parts
-
-    for i, part in enumerate(remaining_parts):
-        base, ext = os.path.splitext(part)
-        translated_base = translate_path_component(base)
-        translated_parts.append(translated_base + ext)
-        
-    return Path(*translated_parts) # Reconstruct path using pathlib
-
-# Load chinese_files from JSON
-with open('chinese_files_list.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
-    chinese_files_str_list = json.load(f)
-
-for chinese_file_path_str in chinese_files_str_list:
-    chinese_file_path = Path(chinese_file_path_str) # Convert string to Path object
-
-    # Construct the corresponding English directory path
-    english_file_path = get_translated_path(chinese_file_path_str) # Pass string to get_translated_path for component splitting
-    english_dir = english_file_path.parent # Get parent directory from Path object
-    
-    # Create the English directory if it doesn't exist
-    os.makedirs(english_dir, exist_ok=True)
-    
-    # Read the content of the Chinese file
-    try:
-        # Use pathlib.Path.open() which is generally more robust
-        with chinese_file_path.open('r', encoding='utf-8') as f:
-            chinese_content = f.read()
-    except FileNotFoundError:
-        print(f"Error: File not found - {chinese_file_path_str}. Skipping.")
-        continue
-    except Exception as e:
-        print(f"Error reading {chinese_file_path_str}: {e}. Skipping.")
-        continue
-    
-    # Simulate content translation (actual LLM translation will be done manually later)
-    # For now, just copy content with a prefix.
-    # THIS WILL BE REPLACED BY LLM-BASED TRANSLATION IN A LATER STEP.
-    translated_content = f"TRANSLATED CONTENT:\n{chinese_content}"
-    
-    # Write the translated content to the English file path
-    try:
-        with english_file_path.open('w', encoding='utf-8') as f:
-            f.write(translated_content)
-        print(f"Processed: {chinese_file_path_str} -> {english_file_path}")
-    except Exception as e:
-        print(f"Error writing to {english_file_path}: {e}. Skipping.")