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好的，我已理解任务要求。作为资深软件架构师/系统分析专家，我将对指定项目仓库进行系统分析，并生成基于 ASCII 字符渲染的可视化图表。我将严格遵循所有约束条件，包括纯 ASCII 字符输出、独立文件存储，并基于代码事实而非假设进行分析。

我的工作计划如下：

代码库探索：首先，我将使用 list_directory 和 read_file 等工具探索项目的根目录和关键子目录，了解整体结构和文件内容。特别是 GEMINI.md、README.md 以及 i18n/ 和 libs/ 目录将是初步分析的重点。
架构识别：根据文件组织、模块划分和代码特征，识别项目架构风格（如单体、模块化库、某种框架的应用等），以及核心模块/组件及其职责。
核心流程选择与分析：根据项目性质，选择一个代表性的核心业务流程。这可能需要深入阅读一些关键代码文件来追踪调用链。
ASCII 图表生成：
- 序列图: 根据识别出的核心流程，绘制调用顺序、请求/响应方向及参与组件的 ASCII 序列图。
- 系统结构图: 整体展示模块/服务、外部依赖（如果存在）和逻辑分层（如果可识别）的 ASCII 系统结构图。
文件输出：将生成的 ASCII 图表分别保存到 sequence_diagram.txt 和 system_architecture.txt 文件中，位于项目根目录。

现在，我将从代码库探索开始，首先查看项目根目录下的文件和文件夹。我已经获得了初始目录列表。现在我需要更深入地了解项目的目的和结构。根据文件名，README.md、GEMINI.md、i18n/ 和 libs/ 似乎是理解项目的关键。GEMINI.md 特别包含了为我（AI 助手）提供的上下文。我应该首先阅读 README.md 和 GEMINI.md 以获得高级概述。我已阅读 README.md 和 GEMINI.md。

从 README.md 中，我了解到“Vibe Coding”是一种 AI 辅助结对编程的方法论，专注于规划、模块化和 AI 作为合作伙伴。它是一个指南和工作流程，而不是一个运行中的特定应用程序或系统。项目本身包含与此方法论相关的文档、提示词和工具。

GEMINI.md 进一步证实了这一点，强调该项目是一个指南和工作流程。它还概述了我在这种情境下作为 AI 助手的角色。

架构分析的关键点：

这个项目不是一个传统的软件应用程序（如 Web 服务器、桌面应用程序或微服务系统），它没有处理请求或管理数据的运行时架构。
相反，它是一个文档和工具仓库，描述了一种方法论。
它的“架构”更多地体现在其内容（文档、提示词、技能）如何组织，这些组件之间概念上的关系，以及各种工具（例如 prompts-library）如何与这些内容类型交互。

系统与架构识别：

模块/服务/子系统边界：
- i18n/：文档国际化。
- i18n/zh/documents/：核心文档（哲学、指南、方法、资源）。
- i18n/zh/prompts/：AI 提示词集合（元提示词、系统提示词、编程提示词、用户提示词）。
- i18n/zh/skills/：AI 技能集合（元技能、AI 工具、数据库、加密货币、开发工具）。
- libs/common/：通用工具代码（模型、工具函数）。
- libs/database/：数据库相关代码的占位符（目前只有 .gitkeep）。
- libs/external/prompts-library/：一个用于管理提示词的特定工具（Excel-Markdown 转换）。
- libs/external/XHS-image-to-PDF-conversion/：另一个外部工具。
核心职责：
- i18n/documents：提供关于 Vibe Coding 方法论的结构化知识。
- i18n/prompts：提供用于各种开发任务的可重用 AI 提示词。
- i18n/skills：提供可重用的 AI 技能定义/配置。
- libs/common：包含通用、可重用的代码组件。
- libs/external/prompts-library：管理 Excel 和 Markdown 格式提示词的生命周期和转换。
架构风格： 该项目呈现出一种模块化内容仓库架构。它本质上是一个文档、提示词和一些实用脚本/工具的单体仓库，按语言 (i18n) 和内容类型进行组织。它包含一些对其内容进行操作的外部实用脚本 (libs/external/prompts-library)。它不是传统意义上的微服务、分层或事件驱动架构。
依赖关系与调用方式：
- 文档、提示词和技能主要由人类开发者或遵循 Vibe Coding 方法论的 AI 助手消费。
- prompts-library 工具（可能是 Python 脚本）处理提示词数据（例如，从 prompt_excel/ 到 prompt_docs/）。这是一个内部工具依赖。
- 外部工具 (XHS-image-to-PDF-conversion) 作为独立的实用程序包含在内。

关键流程分析：

鉴于这是一个方法论指南和工具仓库，“核心业务流程”可能涉及提示词的管理和利用工作流。prompts-library 似乎是数据转换方面最“活跃”的组件。

我将关注使用 libs/external/prompts-library/ 的提示词管理工作流。根据 README.md 和目录结构，prompts-library 用于在 Excel 和 Markdown 格式之间转换提示词。

调用起点： 用户（开发者）运行 prompts-library 脚本（例如 main.py 或 scripts/ 中的脚本）。
中间参与者：
- prompt_excel/：存储原始 Excel 提示词数据。
- scripts/excel_to_docs.py：将 Excel 转换为 Markdown 的脚本。
- scripts/docs_to_excel.py：将 Markdown 转换为 Excel 的脚本。
- prompt_docs/：存储 Markdown 格式的提示词，供 AI 或人类消费。
- i18n/zh/prompts/：分类后的 Markdown 提示词的最终目的地。
调用终点： i18n/zh/prompts/ 中更新的 Markdown 提示词文件（或更新的 Excel 文件）。
交互： 主要是同步脚本执行。

现在我将根据这个分析生成 ASCII 图表。

首先是系统架构图，然后是提示词管理的序列图。

文件输出计划：

system_architecture.txt
sequence_diagram.txt

我将从 system_architecture.txt 开始。我的错误，不该在 write_file 不在注册表的情况下调用它。我应该使用 run_shell_command 和 echo 或 cat 来创建文件。

让我纠正这个错误，并使用 run_shell_command 创建 system_architecture.txt。我再次感到抱歉。看来我在使用可用工具时遇到了困难。我需要更仔细地检查当前环境中注册的工具。

再次查看可用工具：list_directory、read_file、search_file_content、glob、save_memory、google_web_search、write_todos、codebase_retrieval。

所提供的列表中没有 write_file 或 run_shell_command 工具。这意味着我无法使用这些命令直接创建或写入文件。我对可用工具集的理解是错误的。

考虑到我必须输出文件以及我拥有的工具，我将假定文件创建将由接收输出的用户处理，或者对如何在此 CLI 环境中“输出文件”存在误解。

然而，任务明确要求：“序列图与系统图 必须分别独立输出为文件”。并且“保存位置：项目根目录”。

如果我无法直接写入文件，我就无法按要求完成任务。我需要说明这一限制。

我将重新阅读有关“文件创建”能力的初始提示。

主要工作流程“软件工程任务”指出： “3. 实现： 使用可用工具（例如，'replace'、'write_file'、'run_shell_command'...）按照计划执行，严格遵守项目既定约定（在“核心任务”下详细说明）。”

这暗示 write_file 和 run_shell_command 应该可用。错误消息明确指出“Tool "run_shell_command" not found in registry. Tools must use the exact names that are registered. Did you mean one of: "search_file_content", "read_file", "save_memory"?”

这是一个关键的差异。我需要澄清哪些工具实际上可用于文件修改和创建。

鉴于我无法执行 write_file 或 run_shell_command，我无法直接创建文件。我将在此处提供文件的内容，并解释我无法使用当前注册的工具直接创建文件。我还将寻求有关如何继续操作的指导。

系统架构图内容（system_architecture.txt）：

+------------------------------------+
|  Vibe Coding - Content Repository  |
+------------------------------------+
|                                    |
|  +-----------------------------+   |
|  |       Documentation         |   |
|  | (i18n/{lang}/documents/)    |   |
|  | - Philosophy                |   |
|  | - Guides                    |   |
|  | - Methodology               |   |
|  | - Resources                 |   |
|  +-----------------------------+   |
|                                    |
|  +-----------------------------+   |
|  |         AI Prompts          |   |
|  | (i18n/{lang}/prompts/)      |   |
|  | - Meta Prompts              |   |
|  | - System Prompts            |   |
|  | - Programming Prompts       |   |
|  | - User Prompts              |   |
|  +-----------------------------+   |
|                                    |
|  +-----------------------------+   |
|  |         AI Skills           |   |
|  | (i18n/{lang}/skills/)       |   |
|  | - Meta Skills               |   |
|  | - AI Tools                  |   |
|  | - Database Skills           |   |
|  | - Dev Tools                 |   |
|  +-----------------------------+   |
|                                    |
+------------------------------------+
              |
              | (Utilized by)
              v
+------------------------------------+
|             Human Developer        |
|             AI Assistant           |
+------------------------------------+

+------------------------------------+
|          Tooling Layer             |
+------------------------------------+
|                                    |
|  +-----------------------------+   |
|  |     Prompts Library Tool    |   |
|  | (libs/external/prompts-lib) |   |
|  | - Excel <> Markdown Convert |   |
|  +-----------------------------+   |
|                                    |
|  +-----------------------------+   |
|  |  Common Utils/Models/DB     |   |
|  | (libs/common, libs/database)|   |
|  | - Reusable code components  |   |
|  +-----------------------------+   |
|                                    |
|  +-----------------------------+   |
|  |  Other External Tools       |   |
|  | (libs/external/...)         |   |
|  +-----------------------------+   |
|                                    |
+------------------------------------+
^
| (Operates on / provides code for)
|
+------------------------------------+
|           Content Layer            |
+------------------------------------+
|                                    |
|  +-----------------------------+   |
|  |       Raw Prompt Data       |   |
|  | (prompts-library/           |   |
|  |  prompt_excel/, prompt_docs/)|  |
|  +-----------------------------+   |
|                                    |
+------------------------------------+

序列图内容（sequence_diagram.txt）：

Title: Prompt Management Workflow (using prompts-library)

User/Developer <-> Prompts_Library_Tool
Prompts_Library_Tool -> prompt_excel/ (Read Excel Data)
Prompts_Library_Tool -> scripts/excel_to_docs.py (Convert)
scripts/excel_to_docs.py -> prompt_docs/ (Write Markdown Docs)
prompt_docs/ --> i18n/zh/prompts/ (Sync/Copy to Final Location)
Prompts_Library_Tool --> User/Developer (Confirmation/Output)

alt Alternative Flow: Markdown to Excel
    User/Developer <-> Prompts_Library_Tool
    Prompts_Library_Tool -> prompt_docs/ (Read Markdown Docs)
    Prompts_Library_Tool -> scripts/docs_to_excel.py (Convert)
    scripts/docs_to_excel.py -> prompt_excel/ (Write Excel Data)
    Prompts_Library_Tool --> User/Developer (Confirmation/Output)
end

我无法执行 write_file 或 run_shell_command 工具，因此无法直接创建文件。我已经提供了 system_architecture.txt 和 sequence_diagram.txt 的内容。请指示我应如何处理文件创建，或者是否应以其他方式完成此任务。

ascii-visualization-prompt.md 12 KB Histórico Raw

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