开发经验与项目规范整理文档
目录
- 变量名维护方案
- 文件结构与命名规范
- 编码规范(Coding Style Guide)
- 系统架构原则
- 程序设计核心思想
- 微服务
- Redis
- 消息队列
1. 变量名维护方案
1.1 新建“变量名大全文件”
建立一个统一的变量索引文件,用于 AI 以及团队整体维护。
文件内容包括(格式示例):
| 变量名 |
变量注释(描述) |
出现位置(文件路径) |
出现频率(统计) |
| user_age |
用户年龄 |
/src/user/profile.js |
12 |
目的
- 统一变量命名
- 方便全局搜索
- AI 或人工可统一管理、重构
- 降低命名冲突和语义不清晰带来的风险
2. 文件结构与命名规范
2.1 子文件夹内容
每个子目录中需要包含:
agents —— 负责自动化流程、提示词、代理逻辑
claude.md —— 存放该文件夹内容的说明文档、设计思路与用途
2.2 文件命名规则
- 使用 小写英文 + 下划线 或 小驼峰(视语言而定)
- 文件名需体现内容职责
- 避免缩写与含糊不清的命名
示例:
user_service.js
order_processor.py
config_loader.go
2.3 变量与定义规则及解释
- 命名尽可能语义化
- 遵循英语语法逻辑(名词属性、动词行为)
- 避免
a, b, c 此类无意义名称
- 常量使用大写 + 下划线(如:
MAX_RETRY_COUNT)
3. 编码规范
3.1 单一职责(Single Responsibility)
每个文件、每个类、每个函数应只负责一件事。
3.2 可复用函数 / 构建(Reusable Components)
- 提炼公共逻辑
- 避免重复代码(DRY)
- 模块化、函数化,提高复用价值
3.3 消费端 / 生产端 / 状态(变量)/ 变换(函数)
系统行为应明确划分:
| 概念 |
说明 |
| 消费端 |
接收外部数据或依赖输入的地方 |
| 生产端 |
生成数据、输出结果的地方 |
| 状态(变量) |
存储当前系统信息的变量 |
| 变换(函数) |
处理状态、改变数据的逻辑 |
明确区分 输入 → 处理 → 输出,并独立管理每个环节。
3.4 并发(Concurrency)
- 清晰区分共享资源
- 避免数据竞争
- 必要时加锁或使用线程安全结构
- 区分“并发处理”和“异步处理”的差异
4. 系统架构原则
4.1 先梳理清楚架构
在写代码前先明确:
- 模块划分
- 输入输出
- 数据流向
- 服务边界
- 技术栈
- 依赖关系
4.2 理解需求 → 保持简单 → 自动化测试 → 小步迭代
严谨开发流程:
- 先理解需求
- 保持架构与代码简单
- 写可维护的自动化测试
- 小步迭代,不做大爆炸开发
5. 程序设计核心思想
5.1 从问题开始,而不是从代码开始
编程的第一步永远是:你要解决什么问题?
5.2 大问题拆小问题(Divide & Conquer)
复杂问题拆解为可独立完成的小单元。
5.3 KISS 原则(保持简单)
减少复杂度、魔法代码、晦涩技巧。
5.4 DRY 原则(不要重复)
用函数、类、模块复用逻辑,不要复制粘贴。
5.5 清晰的命名
user_age 比 a 清晰
get_user_profile() 比 gp() 清晰
命名要体现用途和语义。
5.6 单一职责
一个函数只处理一个任务。
5.7 代码可读性优先
你写的代码是给别人理解的,不是来炫技的。
5.8 合理注释
注释解释“为什么”,不是“怎么做”。
5.9 Make it work → Make it right → Make it fast
先能跑,再让它好看,最后再优化性能。
5.10 错误是朋友,调试是必修课
阅读报错、查日志、逐层定位,是程序员核心技能。
5.11 Git 版本控制是必备技能
永远不要把代码只放本地。
5.12 测试你的代码
未测试的代码迟早会出问题。
5.13 编程是长期练习
所有人都经历过:
- bug 调不出来
- 通过时像挖到宝
- 看着看着能看懂别人代码
坚持即是高手。
6. 微服务
微服务是一种架构模式,将系统拆解为多个 独立开发、独立部署、独立扩容 的服务。
特点:
- 每个服务处理一个业务边界(Bounded Context)
- 服务间通过 API 通信(HTTP、RPC、MQ 等)
- 更灵活、更可扩展、容错更高
7. Redis(缓存 / 内存数据库)
Redis 的作用:
- 作为缓存极大提升系统“读性能”
- 降低数据库压力
- 提供计数、锁、队列、Session 等能力
- 让系统更快、更稳定、更抗压
8. 消息队列(Message Queue)
消息队列用于服务之间的“异步通信”。
作用:
- 解耦
- 削峰填谷
- 异步任务处理
- 提高系统稳定性与吞吐