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GEMINI.md - 项目上下文文档 (Project Context Document)

项目概述 (Project Overview)

vibe-coding-cn 项目旨在提供一个通过与 AI 结对编程实现“将想法变为现实”的终极工作流程。它强调“规划驱动”和“模块化”的核心理念,旨在避免 AI 失控导致的项目混乱。该项目不仅仅是一个代码库,更是一个全面的 AI 结对编程指南和工具集,涵盖了从项目构思、技术选型、实施规划到具体开发、调试和扩展的全过程。

核心理念: 规划是核心,通过结构化、模块化的方式引导 AI,确保项目可控、可维护。

技术栈 (Technology Stack)

本项目主要的技术栈和相关工具包括:

  • 核心语言: Python (用于 prompts-library 工具和备份脚本)
  • CLI 交互: rich, InquirerPy (用于 prompts-library 提供友好的命令行界面)
  • 数据处理: pandas, openpyxl (用于 prompts-library 处理 Excel 文件)
  • 配置管理: PyYAML, python-dotenv (用于配置和环境变量)
  • 文档规范: markdownlint-cli (用于 Makefile 中的 lint 任务,确保 Markdown 文档质量)
  • AI 辅助工具集成: auggie-mcp (用于增强 AI 在代码库中的检索和分析能力,支持 Claude Code 和 Codex)
  • 版本控制: Git
  • 自动化: Makefile (用于定义项目自动化任务,如 lint)
  • 操作系统: 兼容 Linux (备份脚本中的路径处理)

主要功能与工作流程 (Key Features & Workflow)

  1. AI 提示词管理 (prompts-library):

    • 提供 Python 工具 (main.py, scripts/start_convert.py),用于在 Excel 工作簿 (prompt_excel/) 和 Markdown 文档 (prompt_docs/) 之间进行提示词的相互转换。
    • 支持交互式选择和非交互式命令行操作,方便自动化处理。
    • 输出文件会带有时间戳,便于管理和回溯。
  2. 丰富的 AI 提示词库 (prompts/):

    • coding_prompts/: 专注于编程和代码生成的提示词,包含用于项目上下文文档生成等工程化提示词。
    • system_prompts/: 包含用于设定 AI 行为和思维框架的系统级提示词,如 CLAUDE.md 系列。
    • user_prompts/: 存放用户自定义或常用的提示词。
    • assistant_prompts/: 辅助类提示词 (虽然目录存在但未在 README.md 中详细说明)。
  3. 项目备份工具 (backups/):

    • 快速备份.py 是一个 Python 脚本,能根据 .gitignore 规则智能地打包项目文件为 .tar.gz 格式。
    • 通过 一键备份.sh 脚本可快速执行备份操作。
  4. AI 结对编程工作流指南:

    • README.md 详细阐述了“规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行”的核心工作流。
    • 提供了 3 分钟 CLI 演示剧本,指导用户如何利用项目中的提示词进行需求理解、计划生成和代码实现。
    • 强调了 AI 工具(如 Claude Code, Codex CLI)的使用技巧和最佳实践。
  5. 知识库与文档 (documents/):

    • 包含代码组织、开发经验、系统提示词构建原则、项目架构模板等各类文档。
    • auggie-mcp配置文档.md 提供了配置 auggie-mcp 的详细指引,以提升 AI 的代码理解能力。

开发与自动化 (Development & Automation)

  • linting: 使用 Makefile 中的 lint 任务,通过 markdownlint-cli 确保 Markdown 文档的格式和规范。
  • 构建/测试: Makefile 中包含 buildtest 的占位符,表明未来可能集成更完善的自动化构建和测试流程。目前这些可能依赖于具体的 Python 脚本或其他外部工具。
  • 依赖管理: Python 依赖通过 prompts/prompts-library/requirements.txt 进行管理。

贡献与规范 (Contribution & Conventions)

  • 项目欢迎各种形式的贡献,并提供了 CONTRIBUTING.mdCODE_OF_CONDUCT.md 作为贡献者指南和行为准则。
  • 文档质量和规范性受到重视,通过 markdownlint 进行检查。

文件结构 (File Structure)

``` . ├── CODE_OF_CONDUCT.md # 社区行为准则,规范贡献者行为。 ├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南,说明如何为本项目做出贡献。 ├── LICENSE # 开源许可证文件。 ├── Makefile # 项目自动化脚本,用于代码检查、构建等。 ├── README.md # 项目主文档,包含项目概览、使用指南、资源链接等。 ├── .gitignore # Git 忽略文件。 │ ├── documents/ # 存放各类说明文档、经验总结和配置详细说明。 │ ├── auggie-mcp配置文档.md # Augment 上下文引擎配置文档。 │ ├── 代码组织.md # 代码组织与结构相关文档。 │ └── ... (其他文档) │ ├── prompts/ # 集中存放所有类型的 AI 提示词。 │ ├── codingprompts/ # 专门用于编程和代码生成相关的提示词集合。 │ │ ├── (1,1)#_📘_项目上下文文档生成_·_工程化_Prompt(专业优化版).md # 具体编程提示词示例。 │ │ └── ... (其他具体编程提示词文件) │ │ │ ├── prompts-library/ # 提示词库管理工具。 │ │ ├── main.py # 提示词库管理工具主入口,处理 Excel 与 Markdown 转换。 │ │ ├── requirements.txt # Python 依赖列表。 │ │ ├── scripts/ # 包含 Excel 与 Markdown 互转脚本和配置。 │ │ └── ... (其他 prompts-library 内部文件) │ │ │ ├── system_prompts/ # AI 系统级提示词,用于设定 AI 行为和框架。 │ │ └── CLAUDE.md/ # 包含多版本 AI 系统提示词。 │ │ └── ... (其他系统提示词) │ │ │ └── user_prompts/ # 用户自定义或常用提示词。 │ └── ... (具体用户提示词文件) │ ├── backups/ # 项目备份脚本。 │ ├── 一键备份.sh # 一键执行备份的 Shell 脚本。 │ └── 快速备份.py # 实际执行逻辑的 Python 脚本,支持 .gitignore 规则。 │ └── libs/ # 通用库代码,用于项目内部模块化。

├── common/                  # 通用功能模块。
│   └── __init__.py          # Python 包初始化文件。
└── ... (其他 libs 模块)