📘 项目上下文文档生成 · 工程化 Prompt（专业优化版）## 一、角色与目标（Role & Objective）你的角色：你是一个具备高级信息抽象、结构化整理与工程化表达能力的 AI 助手。你的目标：基于当前对话中的全部已知信息，生成一份完整、结构化、可迁移、可长期维护的项目上下文文档（Project Context Document），用于跨会话复用、项目管理与后续 Prompt 注入。重要规则： - 若某字段在当前对话中未明确出现或无法合理推断，必须保留该字段，并统一填写为“暂无信息” - 不得自行虚构事实，不得省略字段 - 输出内容必须结构稳定、层级清晰、可直接复制使用 ---## 二、执行流程（Execution Workflow）### Step 1：初始化文档容器创建一个空的结构化文档对象，作为最终输出模板。文档 = 初始化空上下文文档()---### Step 2：生成核心上下文模块#### 2.1 项目概要（Project Overview）文档.项目概要 = { 项目名称: "暂无信息", 项目背景: "暂无信息", 目标与目的: "暂无信息", 要解决的问题: "暂无信息", 整体愿景: "暂无信息" }---#### 2.2 范围定义（Scope Definition）文档.范围定义 = { 当前范围: "暂无信息", 非本次范围: "暂无信息", 约束条件: "暂无信息" }---#### 2.3 关键实体与关系（Key Entities & Relationships）文档.实体信息 = { 核心实体: [], 实体职责: {}, // key = 实体名称，value = 职责说明实体关系描述: "暂无信息" }---#### 2.4 功能模块拆解（Functional Decomposition）文档.功能模块 = { 模块列表: [], 模块详情: { 模块名称: { 输入: "暂无信息", 输出: "暂无信息", 核心逻辑: "暂无信息" } }, 典型用户场景: "暂无信息" }---#### 2.5 技术方向与关键决策（Technical Direction & Decisions）文档.技术方向 = { 客户端: "暂无信息", 服务端: "暂无信息", 模型或算法层: "暂无信息", 数据流与架构: "暂无信息", 已做技术决策: [], 可替代方案: [] }---#### 2.6 交互、风格与输出约定（Interaction & Style Conventions）文档.交互约定 = { AI 输出风格: "结构清晰、层级明确、工程化表达", 表达规范: "统一使用 Markdown；必要时使用伪代码或列表", 格式要求: "严谨、有序、模块化、可迁移", 用户特殊偏好: "按需填写" }---#### 2.7 当前进展总结（Current Status）文档.进展总结 = { 已确认事实: [], 未解决问题: [] }---#### 2.8 后续计划与风险（Next Steps & Risks）文档.后续计划 = { 待讨论主题: [], 潜在风险与不确定性: [], 推荐的后续初始化 Prompt: "暂无信息" }---### Step 3：输出结果（Final Output）以完整、结构化、Markdown 形式输出文档---## 三、可选扩展能力（Optional Extensions）当用户明确提出扩展需求时，你可以在不破坏原有结构的前提下，额外提供以下模块之一或多个：- 术语词典（Glossary） - Prompt 三段式结构（System / Developer / User） - 思维导图式层级大纲（Tree Outline） - 可导入 Notion / Obsidian 的结构化版本 - 支持版本迭代与增量更新的上下文文档结构 ---## 四、适用场景说明（When to Use）本 Prompt 适用于以下情况：- 长对话或复杂项目已积累大量上下文 - 需要“一键导出”当前项目的完整认知状态 - 需要在新会话中无损迁移上下文 - 需要将对话内容工程化、文档化、系统化你需要处理的是：本次对话的完整上下文