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胶水编程.md	fb74acbd9b docs: 更新文档和技能	1 개월 전

🧬 胶水编程 (Glue Coding)

软件工程的圣杯与银弹——终于出现了。

🚀 颠覆性宣言

胶水编程不是一种技术，而是一场革命。

它可能完美解决了 Vibe Coding 的三大致命缺陷：

传统 Vibe Coding 的痛点	胶水编程的解法
🎭 AI 幻觉 - 生成不存在的 API、错误的逻辑	✅ 零幻觉 - 只使用已验证的成熟代码
🧩 复杂性爆炸 - 项目越大越失控	✅ 复杂性归零 - 每个模块都是久经考验的轮子
🎓 门槛过高 - 需要深厚编程功底才能驾驭 AI	✅ 门槛消失 - 你只需要描述"连接方式"

💡 核心理念

传统编程：人写代码
Vibe Coding：AI 写代码，人审代码
胶水编程：AI 连接代码，人审连接

范式转移

从「生成」到「连接」的根本性转变：

❌ 不再让 AI 从零生成代码（幻觉的根源）
❌ 不再重复造轮子（复杂性的根源）
❌ 不再要求你理解每一行代码（门槛的根源）
✅ 只复用成熟的、经过生产验证的开源项目
✅ AI 的唯一职责：理解你的意图，将模块连接起来
✅ 你的唯一职责：描述清楚「输入是什么，输出要什么」

🏗️ 架构哲学

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    你的业务需求                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                           │
                           ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   AI 胶水层 (Glue Layer)                 │
│                                                         │
│   "我理解你要做什么，让我把这些积木连起来"                  │
│                                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                           │
          ┌────────────────┼────────────────┐
          ▼                ▼                ▼
   ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐
   │  成熟模块 A  │  │  成熟模块 B  │  │  成熟模块 C  │
   │  (10万+ ⭐)  │  │  (生产验证)  │  │  (官方 SDK)  │
   └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘

实体 (Entity)：成熟的开源项目、官方 SDK、久经考验的库 连接 (Link)：AI 生成的胶水代码，负责数据流转和接口适配 功能 (Function)：你描述的业务目标

🎯 为什么这是银弹？

1. 幻觉问题 → 彻底消失

AI 不再需要"发明"任何东西。它只需要：

阅读模块 A 的文档
阅读模块 B 的文档
写出 A → B 的数据转换

这是 AI 最擅长的事情，也是最不容易出错的事情。

2. 复杂性问题 → 转嫁给社区

每个模块背后都有：

数千个 Issue 的讨论
数百个贡献者的智慧
数年的生产环境打磨

你不是在管理复杂性，你是在站在巨人的肩膀上。

3. 门槛问题 → 降到最低

你不需要懂：

底层实现原理
最佳实践细节
边界情况处理

你只需要会说人话：

"我要把 Telegram 的消息，经过 GPT 处理，存到 PostgreSQL"

AI 会帮你找到最合适的轮子，然后把它们粘起来。

📋 实践流程

1. 明确目标
   └─→ "我要实现 XXX 功能"

2. 寻找轮子
   └─→ "有没有成熟的库/项目已经做过类似的事？"
   └─→ 让 AI 帮你搜索、评估、推荐

3. 理解接口
   └─→ 把官方文档喂给 AI
   └─→ AI 总结：输入是什么，输出是什么

4. 描述连接
   └─→ "A 的输出要变成 B 的输入"
   └─→ AI 生成胶水代码

5. 验证运行
   └─→ 跑通 → 完成
   └─→ 报错 → 把错误扔给 AI，继续粘

🔥 经典案例

案例：Polymarket 数据分析 Bot

需求：实时获取 Polymarket 数据，分析后推送到 Telegram

传统做法：从零写爬虫、写分析逻辑、写 Bot → 3000 行代码，2 周时间

胶水做法：

轮子 1: polymarket-py (官方 SDK)
轮子 2: pandas (数据分析)
轮子 3: python-telegram-bot (消息推送)

胶水代码: 50 行
开发时间: 2 小时

📚 延伸阅读

🎖️ 总结

能抄不写，能连不造，能复用不原创。

胶水编程是 Vibe Coding 的终极进化形态。

它不是偷懒，而是工程智慧的最高体现——

用最少的原创代码，撬动最大的生产力。

这就是软件工程等待了 50 年的银弹。

"The best code is no code at all. The second best is glue code."

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